​連載記事タイトル

■自治体職員のためのデジタル技術の基礎知識『月刊J-LIS』

＜連載中＞

​2024年5月　アジャイル開発推進部門
2024年4月　生成AIからの有用な知識の導出
2024年3月　問題原因の探索
2024年2月　社会課題解決手段としてのメタバース

2024年1月　DX手法の使いどころをマッピングする
2023年12月　デジタル化の三段階
2023年11月　準委任契約によるアジャイル開発
2023年10月　DX時代のプロジェクトマネジメント
2023年9月　テキスト生成AIの用途開発とエコシステム

2023年8月　生成AIのリスクを俯瞰する
​2023年7月　デジタル戦略
​2023年6月　統計学とどう向き合うか
​2023年5月　生成（ジェネレーティブ）AIの衝撃
​2023年4月　DX推進に関わる職員の役割定義

​2023年3月　Excelからはじめるデータサイエンス

2023年2月　自動運転の社会実装

​2023年1月　デザインシステム

2022年12月　デジタルサービスのジャーニーマップ

2022年11月　デジタル技術にとってのロジックモデルの意義

2022年10月　VR / AR、そしてメタバースへ

2022年9月　ブロックチェーンがもたらす可能性

2022年8月　テキストマイニングの始め方

2022年7月　デジタル時代におけるデータ活用の意義

2022年6月　業務の「見える化」の進め方

2022年5月　業務改善の進め方

2022年4月　業務改革の進め方

2022年3月　デザイン思考の進め方

2022年2月　イノベーションの２類型：課題駆動型と技術駆動型

2022年1月　“選択肢”としてのチャットボット

2021年12月　DX推進人材育成の研修体系

2021年11月　オンライン化とオンライン利用

2021年10月　議会のデジタル化

2021年9月　デジタルリテラシー

2021年8月　公共イノベーション

2021年7月　デジタル・ガバメント先進国のDX推進組織

2021年6月　キャッシュレス決済の「最適解」

2021年5月　ドローンの地域課題解決への活用：実用化の現状と今後

2021年4月　行政サービスを巡る デジタル格差の課題

2021年3月　インクルーシブな行政サービスのための多言語翻訳AI

2021年2月　インフラ保守デジタル化の最前線

2021年1月　地域課題解決への住民参画を“しくみ化”する市民通報システム

2020年12月　コロナ禍の下でのデジタル化の進展

2020年10月　アジャイル型開発の活用

2020年9月　自治体のデジタル・トランスフォーメーション

2020年8月　現実的な選択肢となったパブリッククラウド

2020年7月　デジタルでの本人確認(eKYC)の手法

2020年6月　リモートアクセスをどう実現するか

2020年5月　テレワークで注目を集めるWeb会議システム

2020年4月　デジタル技術とは何か

■ＡＩ 月の歩み『月刊J-LIS』

2020年3月　AI活用のための人材育成・確保

2020年2月　AIの共同利用の可能性

2020年1月　AIを活用したイノベーション

2019年12月　公共インフラ分野でのAIの活用

2019年11月　AI技術の多様性の拡大

2019年10月　働き方改革とAI

2019年9月　AIによる移動・配送のイノベーション

2019年8月　ネットワーク分離とAI活用

2019年7月　パーソナルデータを活用したAI

2019年6月　ロボットとAI

2019年5月　AI活用の基盤としての「データマネジメント」

2019年4月　データ分析に用いるAI技術

2019年3月　音声を認識するAI

2019年2月　画像を認識するAI

2019年1月　質問に応答するAI

2018年12月　AIはどこまで人間を代替するのか

2018年11月　AIの２つの価値：自動化と高度化

2018年10月　AI導入におけるイノベーター（革新者）

2018年9月　AI導入・活用に向けた実証実験の評価

2018年8月　ＡＩ利活用の発展段階

2018年7月　サービスデザイン思考でＡＩ利活用を考える

2018年6月　ＲＰＡによる自動化とＡＩ

2018年5月　機械学習型とルールベース型の違いは何をもたらすか

2018年4月　なぜ今、AIなのか

■ＡＩは自治体業務を変えるか？『地方自治職員研修』

2019年9月　ＡＩは自治体業務を変えるか？

2019年8月　ＡＩ導入の難しさ

2019年7月　ＡＩ活用の検討をどう進めるか？

2019年6月　ＡＩと関連技術（ＩＣＴ／ＩｏＴ／ＲＰＡ／ビッグデータ分析）

2019年5月　ＡＩ導入はどこまで進んだのか

2019年4月　ＡＩで何が可能になったのか？

■AIと行政のこれから『月刊 自治体ソリューション』

2018年3月　AIの本番導入と今後の展望

2018年2月　デジタル変革の中でのAI

2018年1月　AI導入の４つの壁

2017年12月　AI導入の検討プロセス

2017年11月　AI技術の適用可能性の判断基準

2017年10月　AIの導入ステップ

2017年9月　APIがAIの裾野を拡げる

2017年8月　「深層学習」の行政への適用

2017年7月　AI導入による業務改善と業務改革

2017年6月　機械学習で行政事務はどう変わるか

2017年5月　国・自治体におけるAI導入への取組み状況

2017年4月　AIは行政のどの領域に導入できるのか

2017年3月　行政はAIブームとどう向き合うべきか